Bitcoin Cash, Hedera et Litecoin se sont tous forgé une réputation de réseaux de paiement rapides et peu coûteux, mais destinés aux humains. Aucun d’entre eux n’a été conçu pour des machines effectuant des transactions à la vitesse des machines.

Pour quiconque est à la recherche de la prochaine cryptomonnaie susceptible de multiplier sa valeur par 1 000, il est important de bien comprendre cette différence.

Pourquoi les paiements entre agents nécessitent des infrastructures pour lesquelles les banques n’ont jamais été conçues

Imaginez des milliers d’agents IA effectuant entre eux des micropaiements à chaque seconde, des montants trop faibles pour qu’une banque puisse les traiter de manière rentable et trop fréquents pour que les infrastructures traditionnelles puissent suivre le rythme. C’est le volume de transactions vers lequel la prochaine économie de l’IA se dirige discrètement, et les plateformes centralisées continuent d’acheminer leur automatisation via la même infrastructure bancaire dont tout le monde dépend. La crypto ne connaît pas ce plafond. Stargate LLM a construit sa place de marché d’agents spécialement pour un monde où l’IA paie l’IA directement, instantanément, quelle que soit l’échelle exigée par le réseau.

C’est là le véritable argument de vente pour les développeurs qui créent actuellement des agents d’IA, aux côtés des créateurs natifs du Web3 et des investisseurs qui voient l’économie « d’agent à agent » prendre forme avant même qu’elle ne porte un nom que la plupart des gens reconnaissent. Les outils Studio et Market de Stargate LLM permettent aux utilisateurs de créer et de déployer directement des agents, le token assurant le règlement de ces transactions de machine à machine sans la latence ni les frais inhérents à la finance traditionnelle.

La prévente qui soutient ce projet s’étend sur dix paliers de prix, allant de 0,0005 $ à 0,0125 $. Ce prix évolue vers un prix de lancement confirmé de 0,025 $, le niveau 1 présentant un rapport de 50 fois par rapport à cet objectif, ce qui constitue l’écart le plus important que la structure proposera avant que neuf autres niveaux ne fassent grimper le prix. La répartition des jetons renforce cette même idée. L’offre totale est fixée à 150 milliards de jetons, dont 96 % sont destinés à la communauté, à l’écosystème et aux participants à la prévente, tandis que seulement 1 % est détenu par l’équipe dirigeante.

Pour ceux qui recherchent spécifiquement la prochaine cryptomonnaie susceptible d’atteindre un rendement de 1 000x, l’approche de l’économie des agents se distingue de la plupart des discours sur les jetons. Elle ne mise pas sur les courbes d’adoption par les humains. Elle mise sur le volume des transactions effectuées par les machines, qui évolue à une échelle que l’utilisation humaine ne peut tout simplement pas atteindre.

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Le Bitcoin Cash ne sait pas quel graphique croire

Le Bitcoin Cash s’échange entre 213 et 225 dollars, occupant actuellement la 22e place en termes de capitalisation boursière. Selon les dernières données recueillies, le cours actuel du Bitcoin Cash est de 213,67 dollars, et le BCH occupe actuellement la 22e place dans l’ensemble de l’écosystème des cryptomonnaies. Le graphique hebdomadaire montre une moyenne mobile sur 200 jours en hausse, ce qui confirme une tendance haussière à long terme.

Le graphique journalier indique le contraire, à savoir une tendance baissière, le sentiment du marché se situant en pleine « peur extrême ». Le BCH reste l’un des forks axés sur les paiements les plus anciens du monde des cryptomonnaies. À l’heure actuelle, ses propres horizons temporels ne parviennent pas à s’accorder sur sa valeur.

Hedera s’est engagé dans l’économie des agents.

Le 24 juin, Hedera est devenu membre fondateur d’un nouveau protocole offrant aux transactions des agents IA un cadre juridique vérifiable, positionnant ainsi le réseau à la croisée de l’IA d’entreprise et du règlement par blockchain. Hedera a rejoint le protocole « Legal Layer for AI » le 24 juin 2026, devenant ainsi membre fondateur d’un cadre conçu pour doter les transactions des agents IA d’une structure juridique vérifiable.

Il s’agit là d’une avancée véritablement pertinente pour un réseau qui vise précisément l’économie de machine à machine dont traite cet article. Le HBAR se négocie toujours autour de 0,07 $, et son ETF au comptant de Canary Capital n’a enregistré aucun afflux de capitaux pendant plusieurs semaines consécutives. Un véritable positionnement, qui n’a jusqu’à présent suscité aucun intérêt de la part des institutionnels.

La percée historique du Litecoin sur le marché des ETF s’est accompagnée d’un très faible volume de transactions

Le Litecoin se négocie autour de 42 dollars, en baisse d’environ 45 % depuis le début de l’année, même après être devenu la première cryptomonnaie à obtenir un ETF au comptant aux États-Unis lorsque le Canary Litecoin ETF a commencé à être négocié sur le Nasdaq en octobre 2025. Fin juin 2026, le Litecoin s’échangeait autour de 42 $, ce qui confère au réseau une capitalisation boursière d’environ 3,2 milliards de dollars, malgré une perte d’environ 45 % depuis le début de l’année.

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Cet ETF, dont le symbole boursier est LTCC, ne dispose que de 5,49 millions de dollars d’actifs nets à la fin du mois de juin, un démarrage modeste pour une première réglementaire véritablement historique. La plupart des moyennes mobiles et des indicateurs de momentum signalent toujours une pression à la vente.

Le mot de la fin

Un feu vert réglementaire de l’UE, un cadre juridique pour l’IA et une cotation historique en bourse d’un ETF : Bitcoin Cash, Hedera et Litecoin ont chacun concrétisé une avancée majeure ce mois-ci. Aucun des trois n’a été conçu avec pour principe de base des transactions à la vitesse des machines, et c’est précisément cette lacune que la place de marché d’agents de Stargate LLM vise à combler.

La phase 1 est toujours ouverte, son prix étant fixé avant que neuf autres phases ne fassent augmenter le coût en vue du lancement. Quatre parcours différents, une question commune : lequel d’entre eux est réellement conçu pour répondre aux besoins futurs des agents d’IA ?