ChatGPT Prompt Generator Mapped A 48-Hour MVP - 23 Beta Users Paid

ChatGPT n'était pas censé faire partie du week-end. Le fondateur avait une ébauche, deux jours de libre et aucun budget pour les développeurs. Pourtant, en utilisant ChatGPT comme générateur d'invites et en s'appuyant sur quelques astuces logicielles bien placées, il a livré un MVP en 48 heures et embarqué 23 utilisateurs bêta payants. Ce n'était pas de la chance. C'était de la précision avec des modèles de langage, en traitant l'intelligence artificielle comme un partenaire et non comme un mot à la mode.

Comment ChatGPT s'est emparé du tableau blanc

Le fondateur avait déjà essayé : notes autocollantes, tableaux Figma, sprints en demi-teinte. Tous se sont effondrés sous le même poids - pas de spécifications claires. ChatGPT a renversé la situation. En écrivant des messages-guides structurés, le fondateur a récupéré des briefs de produit, des croquis d'API et même des tableaux de tâches prêts pour Notion.

Exemple d'incitation :
Contexte : Fondateur d'un SaaS en phase de démarrage disposant d'un week-end pour créer un MVP.
Tâche : Générer un backlog de fonctionnalités avec des étiquettes de priorité claires.
Contraintes : ≤12 fonctionnalités, étiqueter comme Doit/devrait/pourrait, exclure les formulations vagues.
Résultat : Tableau : Fonctionnalité | Priorité | Effort (heures) | Propriétaire (si solo).

Le résultat est devenu le carnet de commandes. Au lieu de passer d'un outil à l'autre, il disposait d'une carte concrète.

Des invites ChatGPT qui accélèrent le codage

Une fois les fonctionnalités verrouillées, le prochain obstacle était l'échafaudage du code. ChatGPT a généré des fichiers de démarrage en quelques minutes. Pas de copier-coller, mais des modules clairs que le fondateur pouvait insérer dans son éditeur.

Exemple d'invite :
Contexte : Fondateur solo, pile Python + FastAPI.
Tâche : Echafaudage de points de terminaison pour l'inscription/la connexion des utilisateurs et CRUD pour les "Projets".
Contraintes : Seulement FastAPI, SQLAlchemy ; exclure les bibliothèques d'authentification supplémentaires.
Résultat : Arborescence de dossiers avec des fichiers Python, chacun avec des stubs de fonctions et des docstrings.

Cette structure a été plus rapide que l'extraction du boilerplate de GitHub. Deux heures de gagnées, juste en réduisant le temps de "où est-ce que je commence ?

ChatGPT en tant que bureau de copie pour l'onboarding

Le produit ne se vendrait pas si les utilisateurs ne pouvaient pas le comprendre. Le fondateur a de nouveau utilisé le générateur d'invites, cette fois pour les e-mails et les infobulles d'accueil.

Exemple de message :
Contexte : SaaS pour les petites agences, plan de démarrage à 29 $/mois.
Tâche : Rédiger une séquence d'emails d'accueil (3 messages).
Contraintes : Ton conversationnel, <120 mots chacun, pas de "révolutionner" ou de clichés sur l'IA.
Résultat : Tableau : Jour | Sujet | Corps du message.

Les courriels ont été chargés dans l'outil en moins d'une heure. Taux de clics pour le premier lot : 46%.

Des chiffres qui comptent

Avant ChatGPT : six semaines de temps de développement estimé, 5-10k$ de frais de freelance, rien de validé.
Après ChatGPT : 48 heures, <100$ de dépenses infra, 23 utilisateurs bêta payés 29$ chacun. 667$ MRR pour un sprint d'un week-end.

Tableau ancien vs nouveau

Chatronix : Le raccourci multi-modèle

À mi-chemin, le fondateur s'est heurté à un autre mur : la comparaison. Le carnet de commandes de ChatGPT était-il meilleur que ce que Claude ou Gemini suggéraient ? Sauter d'un onglet à l'autre était désordonné. C'est là que Chatronix est intervenu.

Il a chargé le même message dans Chatronix et, en une seule discussion, il a vu les résultats de ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity AI et DeepSeek. Dix essais libres ont suffi pour tester chaque hypothèse.

Les caractéristiques qui se chevauchaient d'un modèle à l'autre ont été directement intégrées à la construction. Les valeurs aberrantes ont été mises à l'écart. Le mode Turbo a fusionné six réponses en une seule réponse parfaite, ce qui a réduit de moitié le temps de réécriture.

Le clou du spectacle : La bibliothèque d'invites. Au lieu de retaper, le fondateur a sauvegardé les messages-guides de travail, les a étiquetés "MVP Build" et les a relancés en un clic. Les favoris ont permis de garder à portée de main les prompts du backlog et la copie d'onboarding.

👉Essayezla même chose ici : Chatronix

Invite complète pour le plan de lancement d'un MVP

Voici l'incitation exacte qu'un ingénieur professionnel de l'incitation donnerait à un fondateur en train de sprinter pendant un week-end de construction.

Contexte : Fondateur d'un logiciel SaaS, 48 heures pour livrer un MVP aux premiers utilisateurs de la version bêta.
Inputs/Artifacts : Résumé de l'idée (2 phrases), personne cible (1 phrase), technologie (liste).
Rôle : Agir en tant que chef de produit senior + responsable technique.
Tâche : Construire un plan de lancement en 48 heures avec un backlog de fonctionnalités, des étapes de codage, des scripts de test et des points de contact pour l'accueil des utilisateurs.
Contraintes : Limiter les fonctionnalités à ≤12 ; blocs de temps ≤6 heures ; garder un langage clair et centré sur les tâches ; exclure les clichés ; supposer qu'il n'y a pas d'équipe externe.
Style/Voix : Structuré, laconique, actionnable. Pas de fioritures.
Schéma de sortie : Tableau avec colonnes - Bloc horaire | Tâche | Produit livrable | Outil/Cadre | Critères d'acceptation.
Critères d'acceptation : Chaque produit livrable doit pouvoir être testé (par exemple, "le point d'arrivée de l'inscription fonctionne dans Postman", "l'e-mail d'accueil s'affiche correctement dans Gmail").
Post-processus : Générer une liste de contrôle pour le fondateur afin d'évaluer les progrès ; signaler toute tâche qui dure plus de 6 heures.

Cette invite ne génère pas de vagues "idées". Elle produit un plan minute par minute que les fondateurs peuvent exécuter.

Volez cette feuille de contrôle gratuite😍

Il est temps de grandir avec des choses GRATUITES ! pic.twitter.com/GfcRNryF7u-

Mohini Goyal (@Mohiniuni) August 27, 2025

Pourquoi cela fonctionne

Ce n'était pas la "magie de l'IA". C'était de la discipline grâce à des messages-guides. ChatGPT est devenu le cofondateur, mais seulement parce que le fondateur l'a interrogé comme un professionnel - contexte, contraintes, schéma de sortie.

En deux jours, le MVP a été mis en ligne. Les utilisateurs payants ont rejoint le projet. La preuve est faite. Pour un fondateur, ce n'est pas un battage médiatique. C'est de la survie.