Yapay Zeka (AI) sistemlerindeki son gelişmeler, özellikle ajantik AI'lar, proxy sunucu kullanımını değiştirdi ve onu öncü bir yenilik alanı haline getirdi. Proxy sağlayıcıları, ürünlerinin yapay zeka uygulamaları için kullanışlılığını ikiye katlayarak yanıt veriyorlar

.

Yapay zeka modelleri, eğitmek için büyük miktarlarda çeşitli ve sürekli güncellenen veri gerektirir. ChatGPT gibi Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) teknolojisi, internetten, kitaplardan ve diğer çeşitli veritabanlarından alınan yüz milyarlarca kelimeye dayanmaktadır

.

Uzmanlar, LLM'leri eğit mek için verilerin tükenmesi konusunda bir süredir uyarıyorlar ve çözümler aktif olarak tartışılıyor. Yapay zeka araçları daha spesifik, pratik sorunları çözecekse, daha fazla ve daha kaliteli verilere ihtiyaç vardır

.

Aynı genel veri kümeleri üzerinde eğitilmiş LLM'ler benzer sonuçlar üretmek zorundadır. Bu sorunu çözmek için önemli bir eğilim, daha küçük, özel modellere ve yapay zeka araçlarına daraltmaktır.

Şirketlerin kendi altyapılarında özel olarak işledikleri daha küçük, kendi barındırılan LLM'ler bile veri için benzer bir iştahla karşı karşıyadır. En yeni ve en umut verici yenilik, çeşitli görevleri yerine getirebilen ve gerçek zamanlı kararlar alabilen ajans yapay zeka sistemleri, riskleri daha da artırıyor

.

Geçmiş eğitim verilerine dayanmanın eksik olduğu bulunmuştur. Aksine, sürekli bir canlı bilgi akışı oluşturmak olası bir çözüm olarak keşfedildi. Yalnızca bir bölgeden, dilden veya zaman noktasından gelen veriler üzerinde eğitilmiş modeller sınırlı olduğundan, veri kalitesi de önemlidir.

Web kazıma

erişilebilirliği nedeniyle amaca özgü AI eğitimi için veri toplamak mümkündür. Web sitelerini ziyaret eden, içeriklerini tarayan ve ihtiyaç duyulanları çıkaran botları kullanarak çevrimiçi verileri otomatik olarak toplama işlemidir. Yıllardır internetin kedi ve fare oyunu olmuştur

.Web

siteleri savunmalarını artırır, yalnızca web kazıma topluluğunun yeni atlamalar icat etmesi için. Proxy sunucuları en başından beri bu savaşın merkezinde yer aldı. Bu aracılar, kullanıcıların coğrafi kısıtlamalardan, IP bloklarından ve çevrimiçi kaynakların getirdiği sınırlamalardan kaçınmak için orijinal IP adreslerini değiştirmelerine izin verir.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, proxy sunucuları web kazıma yazılımına kolayca entegre olur ve veri toplama giderlerinin büyük kısmını temsil eder. Yine de modern proxy ağları, yalnızca web kazıma için değil, aynı zamanda AI eğitim verilerini toplamak ve özellikle ajans AI'sını desteklemek için giderek daha fazla inşa edilmektedir. Bu stratejik değişim, büyük proxy sağlayıcıları tarafından bilinçli bir seçimdir.

Başlıca proxy sağlayıcılarından bazılarına bakıldığında, web kazıma işleminin AI patlamasından çok önce önemli bir proxy sunucusu kullanım durumu olduğunu gösteriyor. Pazarın artan yapay z eka veri talebine verdiği yanıtı hakkında fikir edinmek için önde gelen bir konut proxy sağlayıcısı olan iProyal'a ulaş tık

.

“Kullanıcılara en başından beri temel bir ürün olarak özel web kazıma proxyleri sağlıyoruz. Ek olarak, kullanıcıların veri çıkarma çabalarına kılavuzlar, videolar ve diğer eğitim içerikleriyle yardımcı olmayı misyonumuz olarak kabul ettik, diyor IpRoyal CEO'su Mindaugas Äaplinskas

.

Atılan temel, yıllarca süren çabanın bir sonucudur ve sadece yapay zeka verilerinin taleplerini karşılamak için yapılamazdı. Kendi kendine barındırılan LLM'lerin, ajans AI'larının ve diğer araçların popülaritesi, kaliteli web kazıma ihtiyacını daha da artırdı

.Yapay zeka

veya veri boru hatları için özel olarak oluşturulmuş API öncelikli ürünler ve altyapı teklifleri hızla arttı. Diğer pazarlardan farklı olarak, bu eğilimler tam olarak reklam kampanyalarına atfedilemez. Proxy'ler uzun süre otomatik veri toplama için kullanıldı ve fiyatlandırma stratejisi gibi temel iş uygulamalarını bile etkil

edi.

IProyal Kurucu Ortağı Karolis Toleikis, fiyat duyarlılığı üzerine 2025 araştırma çalışmasında, “Tüketici duyarlılığı veya maliyetleri üzerinde önemli ölçüde olumsuz bir etki olmadan geliri artırmak için olası çözümlerden biri otomatik veri toplama olabilir” diyor.

Yapay zeka çözümleri zaten temel iş süreçlerini şekillendiriyor ve veri toplama bunun çok önemli bir parçasıdır. Yine de aynı şey veri varlıklarını korumak isteyen web siteleri için de geçerlidir. Web siteleri yapay zeka destekli veri korumasını kullanmaya başladığında, proxy pazarı yapay zeka odaklı veri toplama araçlarıyla yanıt verdi

.

“En yeni yapay zeka destekli ürünlerimiz, kullanıcılarımızın daha az kesinti ve manuel çalışma ile veri çıkarabilmeleri için web kazıma görevlerini otomatikleştirmeyi amaçlıyor,” dedi Bay Äaplinskas, iProyal'ın son ürünlerinin yönü hakkında.

Web engelleyicileri ve proxy'leri otomatik olarak yöneten ve web sitesi kısıtlamalarını atlayan çeşitli API'ler, veri toplamanın yeni normu gibi görünüyor. Bu nedenle, AI uygulaması ve daha sonra eğitim için özel veri kümeleri oluşturmak herkes tarafından erişilebilir hale gelir

.

Elbette, en büyük veri setleri hala AI öncülerinin elinde, ancak proxy destekli veri toplama, her kullanıcı için yüksek düzeyde belirlenmiş, yerel olarak eğitilmiş araçların kilidini açar. IpRoyal gibi gelecekteki proxy sağlayıcılarının AI trendlerine yönelik son konumlarıyla hazırlandıklarını varsaymak güvenlidir

.

Veri darboğazları sadece kaliteli verilerin az olduğu için ortaya çıkmaz. Çoğu durumda, veri toplama etik dışı ve hatta yasa dışı olabilir ve sorumluluğun çoğu proxy sağlayıcılara aittir

.

Proxy pazarı, görünüşte güvenilir sağlayıcıların botnet'lerden proxy'ler tedarik ettiği IPIDEA ağının yakın zamanda kaldırılması gibi skandallarla sık sık sarsılıyor. Bu tür ele geçirilen cihaz ağları, kullanıcının rızası veya bilgisi olmadan uzaktan kontrol edilmek üzere kötü amaçlı yazılım kullanıyor

.

Daha az radikal durumlarda, proxy altyapısı, proxy'leri barındırmak için cihaz kullanımı maddesinin yasal jargonun arkasına gömülü olduğu yazılımlardan kaynaklanır. Sorumlu sağlayıcılar, IP kaynak kullanımı süreci konusunda şeffaftır ve havuzlarında kullanılan IP adreslerinin rıza ile gelmesini sağlar.

Büyük sağlayıcılar şeffaflık sinyallerini göstermeyi kendi sorumlulukları olarak alırlar. Proxy kaynak kullanımı politikaları, teknik incelemeler, uyumluluk standartları, üçüncü taraf denetimleri ve diğer çeşitli önlemler bir süredir norm olmuştur

.

Sorunun diğer tarafı proxy IP adreslerinin nasıl kullanıldığını kontrol etmektir. Sağlayıcılar, açık kabul edilebilir kullanım politikaları uygulamalı ve istemcileri kötü niyetli veya yasadışı kazıma faaliyetleri açısından taramalıdır. Genellikle, bu tür gereksinimler GDPR ve CCPA gibi veri korumasından veya benzer düzenlemelerden gelir

.

Proxy kullanmak, bu nedenle, sadece teknik veya finansal bir karar değildir, aynı zamanda bir uyum meselesidir. Yapay zeka veri hatlarınızı suç ortağı olmayan proxy altyapısında çalıştırmak yasal ve itibar sorunları yaratacaktır.

Dünya çapındaki düzenleyiciler, AI veri toplama uygulamaları üzerinde giderek daha fazla kontrol sağlamaya çalışıyor. Yüksek veri koruma standartlarını sürekli artan veri toplama talepleriyle dengeleyen proxy sağlayıcıları başarılı olacaktır

.

En yeni AI araçları manşetlere çıkarken, arka çizgide çalışan proxy ağları sessizce yarının yapay zeka altyapısı için temel bir katman haline geliyor. Kimse geleceği bilmiyor, ancak büyük proxy sağlayıcıların mevcut konumları, başından beri böyle bir büyüme için hazırlandıklarını gösteriyor.