Недавние разработки в области систем искусственного интеллекта (ИИ), особенно агентных ИИ, изменили использование прокси-серверов и сделали их ведущей областью инноваций. Провайдеры прокси-серверов реагируют на это, удваивая полезность своих продуктов для приложений ИИ.

Проблема данных ИИ

Для обучения моделей ИИ требуются огромные объемы разнообразных и постоянно обновляемых данных. Технология больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, основана на сотнях миллиардов слов, взятых из интернета, книг и различных других баз данных.

Эксперты уже давно предупреждают о том, что данные для обучения LLM могут закончиться, и сейчас активно обсуждаются пути решения этой проблемы. Для того чтобы инструменты ИИ решали более конкретные, практические задачи, необходимо больше и качественнее данных.

LLM, обученные на одних и тех же общих наборах данных, обязательно будут выдавать схожие результаты. Одна из основных тенденций в решении этой проблемы - сужение круга специализированных моделей и инструментов ИИ.

Даже небольшие самостоятельные LLM, которые компании запускают в частном порядке на собственной инфраструктуре, сталкиваются с аналогичным аппетитом в отношении данных. Новейшие и наиболее перспективные инновации - агентные системы ИИ, способные выполнять различные задачи и принимать решения в режиме реального времени, - еще больше повышают ставки.

Опора на исторические данные для обучения была признана недостаточной. Напротив, в качестве возможного решения было найдено построение непрерывного потока информации в реальном времени. Качество данных также важно, поскольку модели, обученные только на данных одного региона, языка или момента времени, ограничены.

Прокси и ИИ

Сбор данных для целевого обучения ИИ стал возможен благодаря доступности веб-скреппинга. Это процесс автоматического сбора данных в Интернете с помощью ботов, которые посещают веб-сайты, просматривают их содержимое и извлекают все необходимое. Это игра в кошки-мышки в Интернете на протяжении многих лет.

Веб-сайты усиливают свою защиту, а сообщество веб-скреперов изобретает новые обходные пути. Прокси-серверы были в центре этой битвы с самого начала. Эти посредники позволяют пользователям менять свои оригинальные IP-адреса, чтобы избежать географических ограничений, IP-блоков и ограничений, накладываемых онлайн-ресурсами.

Неудивительно, что прокси-серверы легко интегрируются в программное обеспечение для веб-скреппинга и составляют основную часть расходов на сбор данных. Однако современные прокси-сети все чаще создаются не только для веб-скреппинга, но и для сбора данных для обучения ИИ и поддержки агентского ИИ. Этот стратегический сдвиг - сознательный выбор основных провайдеров прокси.

Реакция рынка прокси

Обзор некоторых крупных прокси-провайдеров показывает, что веб-скреппинг был одним из основных вариантов использования прокси-серверов задолго до бума ИИ. Мы обратились к IPRoyal, ведущему провайдеру прокси-серверов для жилых помещений, чтобы узнать, как рынок отреагировал на растущий спрос на данные ИИ.

"Мы с самого начала поставляли пользователям специализированные прокси-серверы для веб-скреппинга в качестве основного продукта. Кроме того, мы взяли на себя миссию помогать пользователям в извлечении данных с помощью руководств, видео и другого образовательного контента, - говорит Миндаугас Чаплинскас, исполнительный директор IPRoyal.

Заложенная основа - результат многолетних усилий, и она не могла быть сделана только для того, чтобы удовлетворить потребности в данных ИИ". Популярность самостоятельных LLM, агентных ИИ и других инструментов еще больше увеличила потребность в качественном веб-скреппинге.

Резко возросло количество предложений по продуктам, ориентированным на API, и инфраструктуре, созданной специально для ИИ или конвейеров данных. В отличие от других рынков, эти тенденции нельзя полностью отнести на счет рекламных кампаний. Прокси-серверы использовались для автоматизированного сбора данных в течение длительного времени, что повлияло даже на такие фундаментальные бизнес-практики, как ценовая стратегия.

"Одним из возможных решений для увеличения доходов без существенного негативного влияния на настроения потребителей или затраты может стать автоматизированный сбор данных", - заключает сооснователь IPRoyal Каролис Толейкис в своемисследовании 2025 , посвященном чувствительности к ценам.

Решения на основе искусственного интеллекта уже формируют основные бизнес-процессы, и сбор данных является их важнейшей частью. Однако то же самое касается и веб-сайтов, которые хотят защитить свои информационные активы. Как только веб-сайты начали использовать защиту данных с помощью ИИ, рынок прокси-серверов отреагировал на это появлением инструментов для сбора данных с помощью ИИ.

"Наши новейшие продукты с искусственным интеллектом направлены на автоматизацию задач веб-скреппинга, чтобы наши пользователи могли извлекать данные с еще меньшим количеством прерываний и ручной работы", - прокомментировал г-н Чаплинскас направление последних продуктов IPRoyal.

Веб-разблокировщики и различные API, которые автоматически управляют прокси-серверами и обходят ограничения веб-сайтов, похоже, стали новой нормой сбора данных. Таким образом, создание пользовательских наборов данных для внедрения ИИ и последующего обучения становится доступным для всех.

Конечно, самые большие массивы данных по-прежнему находятся в руках передовиков ИИ, но сбор данных с помощью прокси открывает доступ к высокоточным инструментам, обучаемым на месте, для каждого пользователя. Можно с уверенностью предположить, что именно к такому будущему готовятся прокси-провайдеры, такие как IPRoyal, благодаря своему недавнему позиционированию в отношении тенденций ИИ.

Этические и юридические аспекты

Узкие места в работе с данными возникают не только из-за нехватки качественных данных. Во многих случаях сбор данных может быть неэтичным или даже незаконным, и большая часть ответственности лежит на прокси-провайдерах.

Рынок прокси часто сотрясают скандалы, как, например, недавний скандал ссетью IPIDEA на сайте , где, казалось бы, надежные провайдеры получали прокси из так называемых ботнетов. Такие сети, состоящие из взломанных устройств, используют вредоносное ПО для удаленного управления без согласия или ведома пользователя.

В менее радикальных случаях прокси-инфраструктура создается на основе программного обеспечения, где положение об использовании устройств для размещения прокси скрывается за юридическим жаргоном. Ответственные провайдеры прозрачно относятся к процессу поиска IP-адресов, гарантируя, что IP-адреса, используемые в их пулах, получены с согласия пользователей.

Крупные провайдеры считают своей обязанностью демонстрировать сигналы прозрачности. Политики прокси-серсинга, информационные бюллетени, стандарты соответствия, аудит третьих сторон и различные другие меры уже давно стали нормой.

Другая сторона вопроса - контроль за тем, как используются IP-адреса прокси. Провайдеры должны применять четкие политики приемлемого использования и проверять клиентов на предмет неправомерной или незаконной деятельности по скраппингу. Часто такие требования вытекают из требований по защите данных, таких как GDPR и CCPA, или аналогичных нормативных актов.

Таким образом, использование прокси-серверов - это не просто техническое или финансовое решение, а вопрос соответствия требованиям. Запуск конвейеров данных искусственного интеллекта на некомплиментарной прокси-инфраструктуре чреват юридическими и репутационными проблемами.

Регулирующие органы по всему миру все чаще стремятся контролировать практику сбора данных ИИ. Прокси-провайдеры, которые балансируют между высокими стандартами защиты данных и постоянно растущими требованиями к сбору данных, добьются успеха.

Заключение

В то время как новейшие инструменты ИИ пестрят заголовками, прокси-сети, работающие на заднем плане, незаметно становятся основополагающим слоем для инфраструктуры ИИ завтрашнего дня. Никто не знает будущего, но нынешнее положение крупнейших прокси-провайдеров говорит о том, что они уже давно готовились к такому росту.