Allt oftare upplever både privatpersoner och företag att det är nödvändigt att faktagranska till synes professionellt framtagna texter och datamängder innan de används som underlag för beslut och kommentarer. Om sådan granskning utförs med hjälp av konventionella pappersbibliotek kan processen bli utmattande, men alternativet att använda traditionella källor som Wikipedia leder bara till en upprepning av problemet, eftersom AI endast kan sammanfatta det material (rätt, fel eller bara missvisande) som har matats in i stora språkmodeller (LLM).

Experter som förespråkar AI säger att det oundvikligen kommer att finnas sådana barnsjukdomar under revolutionens första år, men att den förestående utvecklingen av super-AI kommer att lösa detta tack vare en avgörande förmåga att upptäcka och korrigera fel i utdata.

Dock uttrycks tvivel och farhågor av internetanvändare i så stor utsträckning att det orsakar störningar på Nasdaq och andra aktiemarknader, i en sådan grad att Elon Musk har förlorat sin nyligen förvärvade status som världens första trillionär.

Att ledarna i Silicon Valley inte inser att hastigheten och inkluderingen hos AI-monoliten kräver en djupare förståelse för mänsklig psykologi är orsaken till dessa farhågor och den operativa utmattningen. Det finns ett akut behov av att uppgradera från en ren passagerarroll till ett aktivt deltagande, utan vilket styrningen av den nya branschen riskerar att spåra ur.

Den massiva kapitalflykten till de sju stora AI-företagens kassakistor orsakar finansiell utarmning för det amerikanska näringslivet i allmänhet. Investeringar för att skapa tillväxt utan inflation är nu avgörande för ekonomin.

Avskaffandet av slöarbete kommer att göra AI till ett överlägset verktyg för alla slags uppgifter. Om det används på ett intelligent sätt av motiverade cybernauter kan det leda till det förlovade landet med tillväxt och välstånd för alla.