越来越多的个人和企业发现，在将看似专业制作的言论和数据集作为决策和评论依据之前，有必要对其进行事实核查。 如果通过传统的纸质图书馆进行此类核查，过程可能会令人筋疲力尽；而使用维基百科等传统手段作为替代方案，则只会导致问题重演，因为人工智能只能总结那些被输入到大型语言模型（LLMs）中的材料（无论正确、错误还是仅仅是误导性的）。

人工智能领域的专家们告诉我们，这场革命的最初几年难免会遇到此类初期问题，但超级人工智能的即将问世将凭借其识别并纠正输出错误的决定性能力来解决这一问题。

然而，网络用户表达的疑虑和恐惧已多到足以引发纳斯达克及其他股市的波动，甚至导致埃隆·马斯克失去了他最近才获得的“全球首位万亿富豪”头衔。

硅谷领袖未能认识到，AI这一庞然大物的速度与包容性需要更深层次的人类心理支撑，这正是引发上述恐惧和运作疲态的根源。当务之急是将人类从单纯的“乘客”地位提升至“决策者”参与的地位，否则这一新兴产业的管理可能会偏离正轨。

大量资本涌入人工智能“七大巨头”的金库，正导致美国企业界普遍面临资金短缺。 进行投资以实现无通胀增长，如今对经济至关重要。

消除低效工作将使人工智能成为处理各类任务的卓越工具。如果由积极进取的网络用户明智地加以利用，它或许能引领我们走向人人共享增长与财富的“应许之地”。