מדע, עסקים והדרך האמיתית לצמיחה

יותר מחקר, יותר טכנולוגיה, יותר ידע. הרעיון נראה פשוט: השקעה במדע תוביל באופן טבעי לצמיחה כלכלית רבה יותר. מחקר שנערך לאחרונה על ידי אוניברסיטת מינהו מראה כי מערכת יחסים זו קיימת, אך היא רחוקה מלהיות אוטומטית, ובמקרה של מדינות כמו פורטוגל, זה הופך להיות מעניין עוד יותר לנתח

הנתונים ברורים. באזורים אירופיים שבהם המדע נמצא בלב החדשנות הם בעלי רמות פרודוקטיביות גבוהות יותר, והחברות החזקות ביותר מסוגלות לצמוח עוד יותר בסביבה זו. במבט ראשון זה מאשר את הדרך בה עוקבים מדיניות ציבורית רבים. עם זאת, אותו מחקר חושף צד פחות ברור. לא כל החברות מרוויחות באותה צורה. הפחות מוכנים, עם פחות יכולת טכנולוגית או ארגונית, מתקשים לעמוד בקצב המערכות האקולוגיות התובעניות יותר הללו, ובמקרים מסוימים בסופו של דבר הם נופלים עוד יותר מאחור.

זה משנה את הדרך בה עלינו להסתכל על חדשנות בפורטוגל. כחלק מדרום אירופה, המדינה התפתחה היסטורית לא על בסיס מדע אינטנסיבי, אלא באמצעות הסתגלות, יצירתיות ויכולת ליישם ידע מחו"ל. במשך זמן רב, מודל זה נתפס כסימן לפיגור. היום, זה מתחיל להיתפס בצורה אחרת. לא כבעיה, אלא כשלב שניתן לפתח.

מה שהמחקר מציע הוא שהערך האמיתי הוא בשילוב. זה לא מספיק כדי לייצר ידע; חיוני לדעת להשתמש בו. אזורים שמצליחים לקשר מדע ליישום מעשי נוטים לקבל תוצאות טובות יותר לאורך זמן. ובדיוק כאן לפורטוגל יש עדיין מקום לצמוח. המדינה מחזקת את הבסיס המדעי שלה, כאשר אוניברסיטאות ומרכזי מחקר הופכים רלוונטיים יותר ויותר, אך עדיין יש פער בין ידע זה לחברות שיכולות להפוך אותו לערך כלכלי.

לא ניתן לפתור מרחק זה רק בהשקעה רבה יותר. זה דורש שינוי באופן שבו חברות פועלות ובאופן ההתייחסות לחדשנות. היכולת לקלוט ידע הופכת למרכזית. חברות שמצליחות לשלב טכנולוגיות ורעיונות חדשים בתהליכים שלהן מרוויחות הכי הרבה. האחרים, למרות שהם מוקפים במדע, בסופו של דבר לא מצליחים לעמוד בקצב.

לכן הדיון צריך להיות לא רק על מדע, אלא גם על קשר. קשר בין אוניברסיטאות לחברות, בין מחקר לשוק, בין ידע לביצוע. פורטוגל לא בהכרח צריכה להתחרות במרכזים המדעיים הגדולים באירופה, אך היא צריכה להבטיח כי מה שהיא מייצרת ישמש ביעילות.

בבסיסה, חדשנות היא לא רק יצירת משהו חדש. זה להיות מסוגל להפוך את החדש הזה לצמיחה אמיתית. ובדרך זו, אולי היתרון הגדול ביותר של פורטוגל הוא לא בניסיון לשכפל מודלים חיצוניים, אלא בבניית מודל משלה, מאוזן יותר, יישומי יותר וקרוב יותר למציאות החברות שלה.

כי בסופו של דבר, לא כמות המדע היא שמגדירה את הצלחתה של כלכלה, אלא אופן השימוש במדע.