קרדיטים לס יווג בינא

רי: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו;

סיווג בינארי הוא משימה שבה מערכת AI בוחרת בין שתי קטגוריות. דוגמאות לכך כוללות דואר זבל או לא דואר זבל, הונאה או לא הונאה, מחלה או ללא מחלה, אישור או דחייה. זה נשמע פשוט, אבל התוצאות יכולות להיות חמורות. במסגרות בסיכון גבוה, עלינו להבין לא רק את התשובה אלא גם את הביטחון, שיעור השגיאות וההשפעה של טעויות.

קרדיטים של הקופסה השח

ורה: תמונה שסופקה; מחבר: סטיבן וויטלו;

מערכת AI של קופסה שחורה היא מערכת שקשה להבין את החשיבה הפנימית שלה לבני אדם. דגמי AI מודרניים רבים הם חזקים אך אינם ניתנים להסבר בקלות. זה יוצר בעיה בתחומים כמו בריאות, כספים ומשפט, שבהם אנשים עשויים להזדקק לדעת מדוע התקבלה החלטה. מערכות קופסה שחורה יכולות להיות שימושיות, אך הן דורשות בדיקה ופיקוח קפדניים.

נקודות זכות BLEU

: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו;

BLEU הוא ציון המשמש באופן מסורתי להערכת תרגום מכונה. הוא משווה תרגום שנוצר על ידי AI לתרגום אנושי אחד או יותר. ציון BLEU גבוה יותר פירושו בדרך כלל שתרגום המכונה קרוב יותר לטקסט הייחוס. עם זאת, כמו מדדים רבים, זה לא מושלם. תרגום יכול לקבל ציון טוב אך עדיין להישמע לא טבעי, או לקבל ציון גרוע תוך שהוא מקובל על קורא אנושי.

קרדיטים בוט

: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו;

בו ט הוא תוכנת תוכנה שמבצעת משימות אוטומטיות. חלק מהבוטים פשוטים, כמו אלה ששולחים תזכורות או עונים על שאלות בסיסיות בשירות לקוחות. בוטים המופעלים על ידי AI גמישים יותר ויכולים להבין שפה טבעית. בוטים יכולים להועיל, אך הם יכולים לשמש גם לדואר זבל, הונאות, מידע מוטעה או פעילות מדיה חברתית מזויפת.

קרדיטים של

תיבה תוחמת: תמונה שסופקה; מחבר: סטיבן ו ויטלו;

תיבה תוחמת היא מלבן המצויר סביב אובייקט בתמונה כך שמערכת AI תוכל ללמוד לזהות אותו. לדוגמה, בתמונת תנועה, תיבות עשויות להיות מצוירות סביב מכוניות, הולכי רגל, אופניים ושלטים. תיבות תוחמות משמשות בדרך כלל בראיית מחשב. הם מראים ל- AI לא רק את מה שיש בתמונה, אלא היכן היא נמצאת.

BPE - קרדיטים לקידוד זוג

בתים: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו; קי

דוד זוג בתים, או BPE, היא שיטה המשמשת לפירוק טקסט ליחידות קטנות יותר הנקראות אסימונים. אסימונים אלה עשויים להיות מילים שלמות, חלקים של מילים או תווים. מודלים של שפה בדרך כלל לא קוראים טקסט בדיוק כמו בני אדם; הם מעבדים אסימונים. הטוקניזציה משפיעה על העלות, המהירות ועל האופן שבו מודל מטפל במילים, שמות או שפות יוצאות דופן.

חיזוק

קרדיטים: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו;

Boosting היא טכניקת למידת מכונה המשלבת דגמים חלשים רבים ליצירת מודל חזק יותר. כל דגם חדש מתמקד יותר בטעויות שנעשו על ידי דגמים קודמים. עם הזמן, המערכת המשולבת הופכת מדויקת יותר. הגברה נמצאת בשימוש נרחב בבעיות נתונים מבנים, כגון ניקוד סיכונים, חיזוי וסיווג.

נקודות זכות ב

ינה עסקית: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו; בינה

עסקית משתמשת בנתונים כדי לעזור לארגונים להבין ביצועים ולקבל החלטות. בינה עסקית מסורתית כוללת לרוב לוחות מחוונים ודוחות. AI יכול לשפר את הבינה העסקית על ידי מציאת דפוסים, הפקת תחזיות, סיכום מגמות והצעת פעולות. עם זאת, תובנות עסקיות שנוצרו בינה מלאכותית עדיין זקוקות לשיפוט אנושי וידע בתחום

.