İkili Sınıflandır

ma Kredileri: Sağlanan Görüntü; Yazar: Stephen Whitelaw;

İkili sınıflandırma, bir AI sisteminin iki kategori arasında seçim yaptığı bir görevdir. Örnekler arasında spam veya spam olmaması, dolandırıcılık veya dolandırıcılık, hastalık veya hastalık olmaması, onay veya reddetme sayılabilir. Kulağa basit geliyor, ancak sonuçları ciddi olabilir. Yüksek riskli ortamlarda, sadece cevabı değil, aynı zamanda hataların güvenini, hata oranını ve etkisini de anlamamız gerekir.

Kara Kut

u Kredisi: Sağlanan Görüntü; Yazar: Stephen Whitelaw; K

ara kutu AI sistemi, içsel akıl yürütmesini insanların anlaması zor olan sistemdir. Birçok modern AI modeli güçlüdür ancak kolayca açıklanamaz. Bu, insanların neden bir kararın verildiğini bilmeleri gerekebileceği sağlık, finans ve hukuk gibi alanlarda bir sorun yaratır. Kara kutu sistemleri yararlı olabilir, ancak dikkatli test ve gözetim gerektirirler.

BLEU Puan

Kredisi: Sağlanan Resim; Yazar: Stephen Whitelaw;

BLEU, geleneksel olarak makine çevirisini değerlendirmek için kullanılan bir puandır. Yapay zeka tarafından oluşturulan bir çeviriyi bir veya daha fazla insan çevirisiyle karşılaştırır. Daha yüksek bir BLEU puanı genellikle makine çevirisinin referans metne daha yakın olduğu anlamına gelir. Ancak, birçok metrik gibi, kusurludur. Bir çeviri iyi puan alabilir, ancak yine de kulağa doğal görünmez veya insan bir okuyucu tarafından kabul edilebilirken kötü puan alabilir.

Bot

Kredisi: Sağlanan Resim; Yazar: Stephen Whitelaw;

Bot, otomatik görevleri gerçekleştiren bir yazılım programıdır. Hatırlatıcı gönderenler veya temel müşteri hizmetleri sorularını yanıtlayanlar gibi bazı botlar basittir. Yapay zeka destekli botlar daha esnektir ve doğal dili anlayabilir. Botlar yardımcı olabilir, ancak spam, dolandırıcılık, yanlış bilgi veya sahte sosyal medya etkinliği için de kullanılabilirler.

Sınırlayıcı Kutu

Kredileri: Sağlanan Resim; Yazar: Stephen Whitelaw; Sınır

layıcı

kutu, bir AI sisteminin onu algılamayı öğrenebilmesi için görüntüdeki bir nesnenin etrafına çizilmiş bir dikdörtgendir. Örneğin, bir trafik görüntüsünde arabaların, yayaların, bisikletlerin ve işaretlerin etrafına kutular çizilebilir. Sınırlama kutuları bilgisayar görüşünde yaygın olarak kullanılır. Yapay zekaya sadece bir görüntüde ne olduğunu değil, nerede olduğunu da gösterirler.

BPE - Bayt Çifti Kodlama

Kredileri: Sağlanan Resim; Yazar: Stephen Whitelaw;

Bayt Ç

if ti Kodlama, veya BPE, metni belirteç adı verilen daha küçük birimlere ayırmak için kullanılan bir yöntemdir. Bu belirteçler bütün kelimeler, kelimelerin parçaları veya karakterler olabilir. Dil modelleri genellikle metni tam olarak insanlar gibi okumaz; belirteçleri işlerler. Tokenleştirme maliyeti, hızı ve bir modelin olağandışı kelimeleri, adları veya dilleri ne kadar iyi işlediğini etkiler.

Kre

dil

eri Artırma: Sağlanan Görüntü; Yazar: Stephen Whitelaw; Güç

lendirme, daha güçlü bir model oluşturmak için birçok zayıf modeli birleştiren bir makine öğrenimi tekniğidir.. Her yeni model, daha önceki modellerin yaptığı hatalara daha fazla odaklanıyor. Zamanla, kombine sistem daha doğru hale gelir. Güçlendirme, risk puanlaması, tahmin ve sınıflandırma gibi yapılandırılmış veri problemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır

.

İş Zek

ası Kredileri: Sağlanan Resim; Yazar: Stephen Whitelaw;

İş zekası

, kuruluşların performansı anlamalarına ve karar vermelerine yardımcı olmak için verileri kullanır. Geleneksel iş zekası genellikle gösterge tabloları ve raporları içerir. Yapay zeka, kalıpları bularak, tahminler üreterek, eğilimleri özetleyerek ve eylemler önererek iş zekasını geliştirebilir. Bununla birlikte, yapay zeka tarafından oluşturulan iş içgörüleri hala insan yargısına ve alan bilgisine ihtiyaç

duyar.