Lo que las estadísticas futbolísticas te dicen sobre un partido

Durante mucho tiempo, el análisis futbolístico era bastante sencillo: mostraba el número de goles marcados o intentados, saques de esquina, faltas, posesión del balón, etc. Incluso alguien que no fuera muy aficionado al fútbol y que casi nunca viera partidos podía entender e interpretar estas estadísticas. Sin embargo, en las últimas décadas, la situación ha cambiado enormemente.


Gracias a la tecnología moderna, podemos procesar volúmenes de datos que antes no hubiéramos podido imaginar. Esto también se aplica al análisis de datos futbolísticos, ya que ahora podemos analizar este deporte con mayor profundidad y precisión. Actualmente disponemos de métricas futbolísticas avanzadas, entre las que se incluyen:


  • Métricas de rendimiento de los jugadores: ¿cómo rinde un jugador concreto en sus partidos?, ¿cuáles son sus estadísticas históricas y su estado físico?, y ¿qué podemos esperar de sus futuras actuaciones?

  • Métricas de rendimiento del equipo: ¿qué resultados ha obtenido un equipo en sus partidos anteriores?, ¿cuántas victorias, derrotas y empates ha registrado?, ¿cuál es la posesión de balón de este equipo?, etc.

  • Métricas generales del partido: ¿cómo transcurrió un partido entre dos equipos?, ¿cuántas faltas, saques de esquina, goles, etc.?


Antes, todas estas estadísticas solo nos ofrecían una visión superficial de «qué» había ocurrido sobre el terreno de juego. Hoy en día, estas estadísticas también nos dicen «cómo» y «por qué». Muestran la eficiencia de los jugadores o de los equipos, y permiten detectar patrones sorprendentes y conexiones entre diferentes estadísticas.

Cómo leer e interpretar las estadísticas del fútbol

Estas estadísticas avanzadas de fútbol no siempre son fáciles de entender, ni siquiera para un aficionado experimentado. A veces, parece que cada día se inventan nuevas estadísticas. Te quedas preguntándote cómo leer las estadísticas de fútbol y si realmente sigues entendiendo este deporte.


Afortunadamente, no tienes que hacerlo por tu cuenta. Puedes obtener datos de 180score.com, ya recopilados, procesados, analizados e interpretados. En lugar de mirar números en bruto como si fueran códigos secretos, ves las tendencias que hay detrás de ellos y las entiendes.


Consejo de experto: al analizar las estadísticas, recuerda siempre que la calidad importa más que la cantidad. Claro, está muy bien que tu jugador favorito haya dado cientos de pases, pero no significa gran cosa si ninguno de esos pases se ha convertido en gol. Observa cada estadística en el contexto de su eficacia.

Créditos: Imagen facilitada; Autor: magnific;

Las estadísticas de fútbol más importantes que todo aficionado debería conocer

Probablemente conozcas las reglas y normativas básicas del fútbol, pero necesitas ampliar y profundizar tus conocimientos si quieres mejorar en el análisis del rendimiento futbolístico. A continuación te explicamos las estadísticas de fútbol más importantes:

Estadísticas ofensivas

Las estadísticas ofensivas son importantes porque muestran la eficacia en ataque y el potencial goleador de un equipo. Estas son algunas de las estadísticas más importantes de esta categoría:


Goles esperados (xG): las estadísticas de goles esperados asignan un valor entre 0,00 y 1,00 a cada disparo. Este valor muestra la probabilidad matemática de que ese disparo se convierta en gol, basándose en los datos históricos. Por ejemplo, supongamos que el xG = 0,3 para un disparo. Ese disparo, si se realizara 10 veces, daría lugar a 3 goles.


Goles esperados sin penaltis (npxG): muestra los goles esperados de un jugador, pero sin incluir los goles resultantes de penaltis. Esta estadística es importante porque muestra el potencial goleador de un jugador durante el juego activo y abierto. Los penaltis pueden inflar el potencial goleador de un jugador, por lo que esta estadística ofrece una visión más precisa.


Goles esperados tras un disparo (PSxG): esta estadística muestra la calidad del disparo y lo difícil que fue para el portero detenerlo. El PSxG mide la trayectoria del balón, su velocidad y el lugar de la portería en el que impactó.


Acciones generadoras de disparo (SCA): las SCA contabilizan todas las acciones ofensivas —como pases, regates y faltas provocadas— que han dado lugar a un disparo. Con esta estadística, se pueden identificar a los principales creadores de juego del equipo.

Estadísticas defensivas

Una defensa sólida es tan importante como una buena estrategia ofensiva, por lo que también debes prestar mucha atención a las estadísticas defensivas:


Pases por acción defensiva (PPDA): el PPDA muestra cuántos pases realiza el equipo rival en los tres cuartos del campo correspondientes al ataque antes de que el equipo defensor intente interceptar o disputar el balón. Los valores más bajos indican una defensa agresiva, mientras que los más altos indican estrategias defensivas más retrasadas.


Porcentaje de éxito en las entradas: el porcentaje de defensores que consiguen recuperar el balón de un rival que regatea activamente hacia ellos. Esta estadística muestra la fiabilidad de los defensas a la hora de detener las internadas en situaciones de uno contra uno.


Despejes: muestra cuántas veces un jugador defensivo ha despejado el balón con el pie o de cabeza fuera del área de penalti, eliminando así una amenaza inmediata para la portería.

Créditos: Imagen facilitada; Autor: magnific;

Estadísticas de progresión

Entre la defensa y el ataque, el equipo necesita pasar y hacer avanzar el balón, y las estadísticas de progresión muestran el éxito del equipo en esta tarea:


Precisión en los pases: el porcentaje que indica cuántos de los pases intentados se completaron. Es un indicador de la seguridad con la que el equipo puede mantener la posesión del balón, aunque esta estadística puede verse inflada si los jugadores se limitan a realizar pases laterales sencillos y de bajo riesgo.


Pases y regates progresivos: esta estadística muestra únicamente aquellos pases que acercan el balón al menos 10 yardas a la portería contraria, así como los regates en los que un jugador corre con el balón esa misma distancia.


Amenazas esperadas (xT): el campo se divide en varias zonas, y a cada una se le asigna un nivel de amenaza basado en la probabilidad histórica de marcar. El xT mide el peligro que genera un jugador al desplazar el balón desde una zona más segura a otra con un nivel de amenaza más alto.

Errores comunes al interpretar los datos del fútbol

Los datos del fútbol son extremadamente útiles, pero si se interpretan incorrectamente, causan más daño que beneficio. Por ejemplo, no hay que ignorar la situación del partido. Si el equipo ganador se está replegando y deja que el rival pase el balón, eso no significa que el equipo perdedor se haya vuelto de repente más dominante. Solo significa que el equipo ganador está ahorrando energía y protegiendo su ventaja.


Además, no confundas una racha positiva temporal con una habilidad real. Si la estadística xG es baja, pero el equipo está marcando muchos más goles de lo que indica, esa racha acabará por frenarse. Por último, no te fíes de los datos de muestras pequeñas, ya que suelen estar sesgados en la mayoría de los casos.

Conclusión

Las estadísticas y métricas del fútbol moderno nos han permitido analizar cada partido hasta el más mínimo detalle. Leer e interpretar estas estadísticas puede resultar complicado. ¡Esperamos que este artículo te lo haya puesto más fácil!