Em ambiente hospitalar, onde os doentes já são frágeis, o aparecimento súbito de um ataque cardíaco pode ter consequências ainda mais graves. Neste contexto, a utilização de algoritmos e de inteligência artificial (IA) tem vindo a ganhar destaque como ferramenta inovadora para a previsão precoce de eventos cardiovasculares, especialmente em doentes hospitalizados.

Tradicionalmente, a avaliação do risco de ataque cardíaco baseia-se em parâmetros clínicos como a idade, a história clínica, o eletrocardiograma (ECG), os testes laboratoriais e os sinais vitais. Embora estas ferramentas sejam eficazes, nem sempre conseguem identificar com exatidão os doentes com maior risco de desenvolver um evento agudo nas próximas horas ou dias.

É aqui que entra a IA: com a sua capacidade de analisar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, pode identificar padrões e relações subtis que não são facilmente visíveis ao conhecimento humano.

Nos últimos anos, vários estudos demonstraram o potencial da IA para prever o enfarte do miocárdio com base em dados de pacientes hospitalizados. Os sistemas baseados na aprendizagem automática, por exemplo, podem "aprender" com milhares de casos clínicos, treinando algoritmos para reconhecer sinais precoces de deterioração do estado cardíaco. Estes sinais podem incluir alterações subtis nos níveis de troponina, variações no ritmo cardíaco ou mesmo padrões de respiração registados por monitores hospitalares.

Uma das maiores vantagens da IA é a sua capacidade de se integrar perfeitamente nos sistemas electrónicos de saúde (sistemas de registos médicos electrónicos), permitindo uma monitorização constante dos pacientes hospitalizados.

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Um algoritmo pode analisar a informação clínica de cada paciente em tempo real e emitir alertas automáticos para o pessoal médico se detetar um risco acrescido de ataque cardíaco. Isto permite intervenções mais rápidas e pode salvar vidas. Além disso, técnicas mais avançadas, como as redes neuronais artificiais e a aprendizagem profunda, têm sido utilizadas para interpretar exames imagiológicos como ecocardiogramas e angiogramas com maior exatidão, oferecendo diagnósticos mais precisos e orientando as decisões clínicas de forma mais segura.

No entanto, apesar destes avanços promissores, subsistem desafios significativos. Um deles é a necessidade de garantir que os algoritmos sejam treinados com dados de diversas populações para evitar preconceitos e garantir a equidade nos cuidados. Outro ponto crítico é a integração ética e segura destas tecnologias nos cuidados hospitalares quotidianos, respeitando a privacidade dos doentes e a autonomia dos profissionais de saúde.

Em suma, a inteligência artificial representa uma revolução silenciosa na medicina hospitalar, especialmente na cardiologia. A sua capacidade de prever o enfarte do miocárdio antes da sua ocorrência pode transformar a forma como cuidamos dos doentes hospitalizados, oferecendo uma vigilância mais inteligente, personalizada e proactiva. Com o avanço contínuo da tecnologia e a integração responsável destas ferramentas nos sistemas de saúde, estamos cada vez mais perto de um futuro em que a prevenção será tão precisa como o tratamento.

Para mais informações, contactar o Grupo HPA Saúde através do número (+351) 282 420 400.