Det är därför förståeligt att det nya barnet i kvarteret, artificiell intelligens, har haft vissa problem med att göra sig gällande. Men den så kallade "gudfadern för artificiell intelligens", forskaren Geoffrey Hinton, som förra året tilldelades Nobelpriset för sitt arbete med AI, ser en 10-20 procents risk för att AI kommer att utplåna mänskligheten under de kommande tre decennierna.

Vi kommer att återkomma till det, men låt oss parkera det för tillfället eftersom den kortsiktiga risken för en AI-krasch är mer akut och lättare att kvantifiera. Det här är en finansiell krasch av det slag som vanligtvis följer med en spännande ny teknik, inte en existentiell kris, men den är definitivt på väg.

När järnvägar var den nya heta tekniken i USA på 1850-talet fanns det till exempel fem olika företag som byggde järnvägar mellan New York och Chicago. Alla blev byggda till slut, men de flesta var inte längre i händerna på de ursprungliga investerarna och många människor förlorade sina skjortor.

Vi befinner oss förmodligen i slutfasen av AI-investeringsfrossan just nu. Vi är en generation efter Dot.Com-bubblan i början av 2000-talet, så de flesta har glömt den och är redo att kasta sina pengar på nästa. Det finns enligt uppgift nu mer än 200 AI-"enhörningar" - nystartade företag som "värderas" till 1 miljard dollar eller mer - så slutet är nära.

Det bittra faktum som driver även branschledarna in i denna dårskap är vetskapen om att inte alla kommer att finnas kvar efter den stora omvälvningen. För tillfället är det därför vettigt för dem att investera vilt i servrar, datacenter, halvledarchips och hjärnkraft som kommer att definiera de sista företagen som står kvar.

Det viktigaste måttet på investeringar är "capex" - kapitalutgifter - och de stiger som en raket även från månad till månad. Microsoft förutspår cirka 100 miljarder dollar i capex för AI under nästa räkenskapsår, Amazon kommer att spendera lika mycket, Alphabet (Google) planerar 85 miljarder dollar och Meta förutspår mellan 66 och 72 miljarder dollar.

Liksom registreringsavgifter på 100 miljoner dollar för seniora AI-forskare som pocheras från ett stort teknikföretag av ett annat, är detta symtom på en bubbla som håller på att spricka och många människor kommer att förlora sina skjortor, men det är bara en del av cykeln. AI kommer fortfarande att finnas kvar efteråt, och många användningsområden kommer att hittas för den. Tyvärr kommer de flesta av dem att förstöra jobb.

Teknikjättarna själva eliminerar jobb samtidigt som de ökar sina investeringar. Förra året gjorde 549 amerikanska teknikföretag sig av med 150 000 anställda, och i år försvinner de ännu snabbare. Om det fenomenet sprider sig över hela ekonomin - och varför skulle det inte göra det? - kan vi ta oss till apokalypsen utan att behöva hjälp av Skynet och Terminator.

Folk pratar löst om "Artificiell allmän intelligens" (AGI) som den heliga graalen, eftersom den skulle vara lika smidig och mångsidig som mänsklig intelligens, bara smartare - men som teknikanalytikern Benedict Evans säger: "Vi har inte riktigt någon teoretisk modell för varför [nuvarande AI-modeller] fungerar så bra, och vad som skulle behöva hända för att de ska nå AGI."

"Det är som att säga: "Vi bygger Apollo-programmet men vi vet faktiskt inte hur gravitationen fungerar eller hur långt bort månen är, eller hur en raket fungerar, men om vi fortsätter att göra raketen större kanske vi kommer dit."" Så hela scenariot med en superintelligent dator som blir självmedveten och tar över planeten är fortfarande långsökt.

Ändå kommer gammaldags "generativ" AI i 2022-stil att fortsätta att förbättras, även om Large Language Models egentligen bara är maskiner som producerar människoliknande text genom att uppskatta sannolikheten för att ett visst ord kommer att dyka upp härnäst, med tanke på den text som har kommit tidigare.

Aaron Rosenberg, tidigare strategichef på Googles AI-enhet Deep Mind, menar att det inte behövs några mirakulösa innovationssprång. "Om man definierar AGI mer snävt som minst 80-procentig prestanda på mänsklig nivå [bättre än fyra av fem personer] i 80 procent av de ekonomiskt relevanta digitala uppgifterna, så tror jag att det är inom räckhåll under de närmaste fem åren."

Det skulle göra det möjligt för oss att eliminera minst hälften av inomhusjobben fram till 2030, men om förändringen sker så snabbt kommer den att stärka extremister av alla de slag och skapa förrevolutionära situationer nästan överallt. Det är lite mer komplicerat än Skynet-scenariot för ett globalt kärnvapenkrig, men det är också mycket mer rimligt. Ta det lugnt.