Der KI-Absturz

Daher ist es verständlich, dass sich der neue Hoffnungsträger, die künstliche Intelligenz, nur schwer durchsetzen konnte. Der so genannte "Pate der künstlichen Intelligenz", der Wissenschaftler Geoffrey Hinton, der im vergangenen Jahr den Nobelpreis für seine Arbeit über künstliche Intelligenz erhielt, sieht jedoch eine 10- bis 20-prozentige Chance, dass die künstliche Intelligenz die Menschheit in den nächsten drei Jahrzehnten auslöschen wird.

Wir werden noch darauf zurückkommen, aber lassen wir das für den Moment beiseite, denn das kurzfristige Risiko eines KI-Crashs ist dringlicher und leichter zu quantifizieren. Es handelt sich um einen finanziellen Absturz, wie er normalerweise mit einer aufregenden neuen Technologie einhergeht, nicht um eine existenzielle Krise, aber er ist definitiv auf dem Weg.

Als in den 1850er Jahren in den Vereinigten Staaten die Eisenbahn eine neue, aufregende Technologie war, gab es beispielsweise fünf verschiedene Unternehmen, die eine Eisenbahnlinie zwischen New York und Chicago bauten. Am Ende wurden sie alle gebaut, aber die meisten waren nicht mehr in den Händen der ursprünglichen Investoren, und viele Leute verloren ihr letztes Hemd.

Wahrscheinlich befinden wir uns gerade in der letzten Phase des KI-Investitionsrausches. Die Dot.Com-Blase der frühen 2000er Jahre liegt nun eine Generation zurück, so dass die meisten Menschen sie vergessen haben und bereit sind, ihr Geld in die nächste zu stecken. Berichten zufolge gibt es inzwischen mehr als 200 KI-"Einhörner" - Start-ups, die mit 1 Milliarde Dollar oder mehr "bewertet" werden - das Ende ist also nahe.

Die bittere Tatsache, die selbst die Branchenführer zu diesem Wahnsinn treibt, ist das Wissen, dass nach dem großen Umbruch nicht mehr alle von ihnen übrig sein werden. Im Moment ist es daher sinnvoll, dass sie wie verrückt in die Server, Rechenzentren, Halbleiterchips und die Intelligenz investieren, die die letzten Unternehmen ausmachen werden.

Das wichtigste Maß für die Investitionen sind die "Capex" - die Investitionsausgaben - und die steigen wie eine Rakete, sogar von Monat zu Monat. Microsoft rechnet im nächsten Geschäftsjahr mit Investitionen in Höhe von 100 Mrd. USD für KI, Amazon wird das Gleiche ausgeben, Alphabet (Google) plant 85 Mrd. USD, und Meta sagt zwischen 66 und 72 Mrd. USD voraus.

Wie die 100 Millionen Dollar Ablösesumme für leitende KI-Forscher, die von einem großen Technologieunternehmen zum anderen abgeworben werden, sind dies Symptome einer Blase, die bald platzen wird, und viele Leute werden ihr letztes Hemd verlieren, aber das ist nur ein Teil des Zyklus. Die künstliche Intelligenz wird es auch danach noch geben, und man wird viele Verwendungsmöglichkeiten für sie finden. Leider werden die meisten von ihnen Arbeitsplätze vernichten.

Die Tech-Giganten selbst bauen Arbeitsplätze ab, während sie ihre Investitionen erhöhen. Letztes Jahr haben 549 US-Tech-Unternehmen 150.000 Arbeitsplätze abgebaut, und dieses Jahr geht es noch schneller. Wenn sich dieses Phänomen auf die gesamte Wirtschaft ausweitet - und warum sollte es das nicht? - können wir die Apokalypse auch ohne die Hilfe von Skynet und dem Terminator erreichen.

Man spricht locker über die "allgemeine künstliche Intelligenz" (Artificial General Intelligence, AGI) als den Heiligen Gral, denn sie wäre so flink und vielseitig wie die menschliche Intelligenz, nur intelligenter - aber wie der Tech-Analyst Benedict Evans sagt: "Wir haben nicht wirklich ein theoretisches Modell, warum [die derzeitigen KI-Modelle] so gut funktionieren und was passieren müsste, damit sie zur AGI gelangen."

"Das ist so, als würden wir sagen: 'Wir bauen das Apollo-Programm, aber wir wissen nicht wirklich, wie die Schwerkraft funktioniert oder wie weit der Mond entfernt ist oder wie eine Rakete funktioniert, aber wenn wir die Rakete immer weiter vergrößern, kommen wir vielleicht dahin.'" Das ganze Szenario eines superintelligenten Computers, der sich seiner selbst bewusst wird und die Weltherrschaft übernimmt, bleibt also weit hergeholt.

Nichtsdestotrotz wird sich die "generative" KI im alten Stil des Jahres 2022 weiter verbessern, auch wenn Large Language Models in Wirklichkeit nur Maschinen sind, die menschenähnliche Texte produzieren, indem sie die Wahrscheinlichkeit abschätzen, dass ein bestimmtes Wort als nächstes auftaucht, wenn man den Text betrachtet, der vorher kam.

Aaron Rosenberg, ehemaliger Leiter der Strategieabteilung von Googles KI-Einheit Deep Mind, ist der Meinung, dass keine wundersamen Innovationssprünge erforderlich sind. "Wenn man AGI enger definiert als eine Leistung auf mindestens 80 Prozent des menschlichen Niveaus [besser als vier von fünf Menschen] bei 80 % der wirtschaftlich relevanten digitalen Aufgaben, dann denke ich, dass dies in den nächsten fünf Jahren erreichbar ist.

Das würde es uns ermöglichen, bis 2030 mindestens die Hälfte der Arbeitsplätze in Gebäuden abzuschaffen, aber wenn der Wandel so schnell vonstatten geht, wird er Extremisten aller Art Auftrieb geben und fast überall vorrevolutionäre Situationen schaffen. Das ist etwas komplizierter als das Skynet-Szenario für einen globalen Atomkrieg, aber auch viel plausibler. Langsam.