Así que es comprensible que la inteligencia artificial, el nuevo niño del barrio, haya tenido problemas para hacerse notar. Sin embargo, el llamado "padrino de la Inteligencia Artificial", el científico Geoffrey Hinton, galardonado el año pasado con el Premio Nobel por sus trabajos sobre la IA, ve entre un 10% y un 20% de posibilidades de que la IA acabe con la humanidad en las próximas tres décadas.

Volveremos sobre ello, pero dejémoslo aparcado de momento porque el riesgo a corto plazo de un colapso de la IA es más urgente y más fácil de cuantificar. Se trata de un crack financiero del tipo que suele acompañar a una nueva tecnología apasionante, no de una crisis existencial, pero sin duda está en camino.

Cuando el ferrocarril era la nueva tecnología de moda en Estados Unidos en la década de 1850, por ejemplo, había cinco empresas diferentes construyendo líneas ferroviarias entre Nueva York y Chicago. Al final se construyeron todas, pero la mayoría ya no estaban en manos de los inversores originales y mucha gente perdió la camisa.

Probablemente estemos en la fase final del frenesí inversor en IA. Hemos pasado una generación desde la burbuja de las puntocom de principios de la década de 2000, así que la mayoría de la gente se ha olvidado de ella y está dispuesta a invertir su dinero en la siguiente. Según los informes, ya hay más de 200 "unicornios" de la IA -empresas de nueva creación "valoradas" en 1.000 millones de dólares o más-, por lo que el final está cerca.

La amarga realidad que empuja incluso a los líderes del sector a esta locura es saber que, tras la gran sacudida, no todos seguirán en pie. Por lo tanto, de momento tiene sentido que inviertan a lo loco en servidores, centros de datos, chips semiconductores y capacidad intelectual que definirán a las últimas empresas en pie.

La medida clave de la inversión es el "capex" -gastos de capital- y está subiendo como un cohete incluso de un mes a otro. Microsoft prevé unos 100.000 millones de dólares en capex para IA en el próximo año fiscal, Amazon gastará lo mismo, Alphabet (Google) planea 85.000 millones y Meta predice entre 66.000 y 72.000 millones.

Al igual que las comisiones de contratación de 100 millones de dólares para los investigadores sénior de IA que están siendo robados de una gran empresa tecnológica a otra, estos son síntomas de una burbuja a punto de estallar y mucha gente perderá sus camisas, pero es sólo parte del ciclo. La IA seguirá existiendo después y se le encontrarán muchos usos. Por desgracia, la mayoría de ellos destruirán puestos de trabajo.

Los propios gigantes tecnológicos están eliminando puestos de trabajo incluso mientras aumentan sus inversiones. El año pasado 549 empresas tecnológicas estadounidenses suprimieron 150.000 trabajadores, y este año están desapareciendo aún más rápido. Si ese fenómeno se extiende a toda la economía -¿y por qué no? - podremos llegar al apocalipsis sin necesidad de la ayuda de Skynet y Terminator.

La gente habla vagamente de la "Inteligencia General Artificial" (AGI) como el Santo Grial, porque sería tan ágil y versátil como la inteligencia humana, sólo que más inteligente - pero como dice el analista tecnológico Benedict Evans, "realmente no tenemos un modelo teórico de por qué [los modelos actuales de IA] funcionan tan bien, y qué tendría que pasar para que llegaran a la AGI".

"Es como decir 'estamos construyendo el programa Apolo pero en realidad no sabemos cómo funciona la gravedad o a qué distancia está la Luna, o cómo funciona un cohete, pero si seguimos haciendo el cohete más grande quizá lleguemos'". Así pues, la hipótesis de que un ordenador superinteligente tome conciencia de sí mismo y se apodere del planeta sigue siendo descabellada.

No obstante, la IA "generativa" al viejo estilo de 2022 seguirá mejorando, aunque los grandes modelos lingüísticos no sean más que máquinas que producen textos similares a los humanos estimando la probabilidad de que una determinada palabra aparezca a continuación, teniendo en cuenta el texto anterior.

Aaron Rosenberg, antiguo jefe de estrategia de la unidad de IA Deep Mind de Google, considera que no se necesitan saltos milagrosos de innovación. "Si definimos la inteligencia artificial de forma más estricta como un rendimiento humano de al menos el 80º percentil [mejor que el de cuatro de cada cinco personas] en el 80% de las tareas digitales económicamente relevantes, creo que eso estará al alcance de la mano en los próximos cinco años".

Eso nos permitiría eliminar al menos la mitad de los puestos de trabajo en interiores para 2030, pero si el cambio llega tan rápido dará poder a extremistas de todo tipo y creará situaciones prerrevolucionarias en casi todas partes. Eso es un poco más complicado que el escenario Skynet para una guerra nuclear global, pero también es mucho más plausible. Más despacio.