Siffrorna har delgetts tidningarna Diário de Notícias och Dinheiro Vivo av cybersäkerhetsföretaget ESET och kommer i en tid då brottslingar i allt högre grad använder sig av artificiell intelligens och nya metoder för att rikta in sig på internetanvändare.

Enligt ESET:s senaste hotrapport hittar cyberbrottslingar nya sätt att använda AI som en del av sina attacker, samtidigt som mer traditionella metoder som nätfiske fortsätter att orsaka problem.

Upptäckta hot

I Portugal utgjorde nätfiske cirka 40 % av de upptäckta hoten under årets första sex månader.

Dessa attacker innebär vanligtvis att brottslingar utger sig för att vara ett betrott företag eller en organisation i ett försök att övertyga människor att lämna ut lösenord, bankuppgifter eller annan personlig information.

QR-koder används också i allt större utsträckning i bedrägerier. Istället för att be någon att klicka på en misstänkt länk kan brottslingar leda offren till bedrägliga webbplatser via en QR-kod, vilket gör det svårare att omedelbart se vart länken leder.

En annan märkbar förändring är ökningen av hot riktade mot Apple-datorer. Mac-datorer har traditionellt setts av många användare som mindre sårbara för cyberattacker än Windows-datorer, men de senaste siffrorna från Portugal visar att de långt ifrån är immuna.

Artificiell intelligens

ESET:s globala rapport pekar också på den växande rollen som artificiell intelligens spelar inom cyberbrottsligheten. AI-verktyg kan användas för att göra bedrägliga meddelanden mer övertygande och hjälpa brottslingar att skapa mer sofistikerade attacker.

Samtidigt används tekniken även av cybersäkerhetsföretag för att identifiera misstänkt aktivitet och bemöta nya hot.

De senaste siffrorna är ännu en påminnelse om att nätbedrägerier fortsätter att förändras, där brottslingar kombinerar välbekanta metoder som nätfiske med nyare verktyg, däribland AI och QR-koder.

ESET rekommenderar att användare förblir försiktiga med oväntade e-postmeddelanden och meddelanden, undviker att öppna misstänkta länkar eller bilagor och kontrollerar vart QR-koderna leder innan de anger personlig eller finansiell information.