Portekiz Araştırmalarının Yüzleri: João Gama

Ancak yapay zeka kültürel bir saplantı haline gelmeden çok önce, dil modelleri telefonlarımıza, ofislerimize ve yemek masası sohbetlerimize girmeden önce, Porto'da bir yerde João Gama zaten makinelerin dünyadan öğrenme şeklini yeniden tasarlamaya yardım ediyordu.

João Gama'nın yörüngesini özellikle çarpıcı kılan şey, sadece bilimsel etkisinin ölçeği değil, aynı zamanda zamanlamasıdır. Artık yapay zeka, adaptasyon, sürekli öğrenme ve gerçek zamanlı karar verme konusunda merkezi olan sorunların çoğu, on yıllar önce üzerinde çalıştığı sorulardı. Sessizce, Porto Üniversitesi'ndeki laboratuvarından, daha yakın zamanda daha geniş bir halk bilincine giren alanların şekillenmesine yardımcı oldu.

João için makine öğrenimi hiçbir zaman tamamen yeni bir şey değildi. “Makine öğrenimi terimi ilk olarak 1950'lerde kullanıldı,” diye açıklıyor, oynarken gelişebilen bir dama programı yaratan araştırmacı Arthur Samuel'e atıfta bulunuyor. “Deneyimden öğrenme yeteneği, öğrenme dediğimiz şeydir.” Zamanla değişen şey, bu fikirlerin varlığı değil, toplumun bunların farkına vardığı ölçeğiydi.

Porto'da inşa edilmiş bilimsel bir ekosistem

João Gama'nın kariyeri, 1990'ların başında Ekonomi Fakültesi'nde öğretmenlik yapmaya başladığı Porto Üniversitesi'ne derinden bağlandı. İlk bakışta, Portekiz'in önde gelen yapay zeka araştırmacılarından birinin ortaya çıkması alışılmadık bir yer gibi görünebilir. Yine de João şöyle açıklıyor: “Grup ekonomi alanında kuruldu çünkü Profesör Pavel Brazdil'in öğrettiği yer orası” diyor. Brazdil, Ekonomi Fakültesi'nin içinde ülkenin ilk uluslararası alanda ilgili makine öğrenimi gruplarından birini kurdu

Ekonomi ve sosyal bilimler zaten büyük miktarda veriye ve nicel analize büyük ölçüde bağlı olduğundan, konum perspektifi şekillendirdi. Geleneksel ekonometri problemlere önceden tanımlanmış modeller aracılığıyla yaklaştı; makine öğrenimi bunlara farklı yaklaştı ve sistemlerin kalıpları doğrudan verilerin kendisinden öğrenmesine izin verdi. Joã£o kendini tam olarak hesaplama titizliği ile gerçek dünya karmaşıklığı arasındaki kesişme noktasında bul

Yıllar boyunca Joã£o, öğretim, araştırma denetimi ve Portekiz'in çok ötesine uzanan bilimsel ağların oluşturulması yoluyla bu ekosistemin pekiştirilmesine yardımcı oldu. On yıldan fazla bir süredir Ekonomi Fakültesi'nde Veri Analizi Yüksek Lisans programını yönetti ve birçoğu daha sonra kendi araştırma kariyerlerini inşa eden düzinelerce doktora ve yüksek lisans öğrencisini

Hareketli dünyalardan öğrenme

João Gama'nın gerçek dünyanın dinamik olduğuna dair gözlemi, makine öğreniminde önemli bir değişime yol açtı. Geleneksel modeller statik veri kümelerine dayanırken, João, verilerin sürekli geliştiği ve hızla modası geçmiş olduğu sorunlarla çalıştı. Bu, algoritmaların gerçek zamanlı olarak sürekli olarak uyum sağladığı veri akışlarından öğrenme yaklaşımları geliştirmesine yol açtı. Bu çalışmanın merkezinde “kavram sürüklenmesi” fikri vardı, kalıpların zaman içinde değiştiğinin kabul edilmesi. Tüketici davranışı ve kentsel trafikten endüstriyel altyapılara ve çevre sistemlerine, gerçek dünyayı şekillendiren kalıplar sürekli gelişiyor.

Joãpun'un çalışması tam da bu istikrarsızlıktan ortaya çıktı ve daha sonra modern yapay zekanın merkezi haline gelecek olan temel bir soruyu ele aldı: makineler tekrar tekrar sıfırdan başlamadan değişen ortamlarda uyum sağlamaya ve öğrenmeye nasıl devam edebilir?

Çalışmaları sahada temel hale geldi. Bugün, veri akışı madenciliği ve kavram sürüklenmesi üzerine yaptığı araştırmalar, on binlerce alıntı ve hem akademi hem de endüstriye yayılan küresel bir etkisi ile uluslararası alanda en çok alıntılananlar arasındadır

Bu araştırmanın pratik sonuçları, gerçek dünya altyapılarıyla geliştirilen projeler aracılığıyla özellikle görünür hale geldi. En açıklayıcı örneklerden biri, mekanik arızaları meydana gelmeden önce tespit etmeyi amaçlayan Metro do Porto ile yapılan bir işbirliği yoluyla ortaya çıktı

Süper zekadan önce sorumluluk

Yapay zeka etrafındaki halka açık konuşmalar giderek insanlığı aşan makinelerin korkuları etrafında dönüyor. João bu tartışmalara şüpheyle yaklaşıyor: “Şu anda,” diyor, neredeyse mizahi bir şekilde, “makineler hala çok aptaldır.” João için çağdaş yapay zeka sistemleri temelde sınırlı kalıyor çünkü bilinç, öz farkındalık ve ne yaptıklarına dair gerçek anlamadan yoksundurlar. Görevleri artan karmaşıklıkla yerine getirirler, ancak yansıtıcı farkındalık olmadan.

Yapay zekanın risklerini göz ardı etmiyor. Bunun yerine eşitsizlik, veri kötüye kullanımı, bilgi manipülasyonu ve teknolojiye eşit olmayan erişim gibi mevcut sosyal gerçeklere odaklanıyor. Teknolojinin tarafsız olmadığını vurguluyor: Yapay zeka fırsatları, işgücü yapılarını ve bilgi erişimini şekillendiriyor, onunla çalışabilenlere avantajlar sağlıyor ve başkalarını geride bırakıyor.

Bu endişe kısmen, gizlilik düzenlemesi ve sorumlu AI yönetişimi çevreleyen Avrupa çabalarına neden güçlü bir şekilde değer verdiğini kısmen açıklıyor. João, GDPR gibi çerçeveleri bürokratik engeller olarak değil, bilginin benzeri görülmemiş bir hız ve ölçekte dolaştığı bir dünyada insan özerkliğini koruma girişimleri olarak görüyor

Düşünce yeri olarak üniversiteler

Uluslararası tanınmasına rağmen, João Gama'nın kimliğinin çoğu öğretim ve akademik yaşamla derinden bağlantılı olmaya devam ediyor. Öğrencileri gerçek bir şefkatle denetlemekten bahsediyor ve tez mentorluğunu kariyerinin en ödüllendirici yönlerinden biri olarak tanımlıyor: “İnsanlarla çalışmak her zaman iyidir” diyor.

Bu bakış açısı aynı zamanda üniversiteleri öğretimin yanı sıra araştırmayı koruması gereken alanlar olarak güçlü bir şekilde savunmasını şekillendiriyor. Üniversitelerin sadece mevcut bilgiyi aktaran kurumlar olmadığına, aynı zamanda yeni sorular yaratmaktan, eleştirel düşünmeyi geliştirmekten ve yenilik için gerekli entelektüel özgürlüğü sürdürmekten de sorumlu olduğuna inanıyor. Araştırma sadece teknik beceri değil, aynı zamanda zihinsel kullanılabilirlik ve hangi sorunların takip edilmeye değer olduğunu düşünme kapasitesini de gerektirir. Porto Üniversitesi'nde Fahri Profesör olduktan sonra bile, Joã£o öğrencileri denetlemeye, araştırma projelerine liderlik etmeye ve INESC TEC'de aktif olarak yer almaya devam ediyor. Uygulamada, resmi öğretimden uzaklaşmanın yanı sıra çok az şey değişti. Araştırma, mentorluk ve bilimsel işbirliği günlük hayatının merkezini işgal etmeye devam ediyor. Özellikle çarpıcı olan, bu yörünge hakkında çok az bireysel kahramanlık duygusu ile konuşma şeklidir. João, öğretmenlikten ayrılmadan önceki son dersinde ayrımlara, alıntılara veya kariyer dönüm noktalarına değil, onlarca yıl boyunca kendisine eşlik eden insanlara odaklanmayı seçti. “Tek başıma hiçbir şey yapmadım” dedi. “Ekiplerime, ama hepsinden önemlisi öğrencilerime teşekkür etmeliyim.

Uyum sağlamaya devam

João Gama ile konuşurken gittikçe netleşen şey, adaptasyonun kendisinin hem bilimin hem de dünya görüşünün merkezinde yer aldığıdır. Araştırmaları sürekli öğrenebilen sistemlere odaklandı çünkü statik modellerin dinamik gerçeklikler içinde mücadele ettiğini erken anladı. Ancak aynı fikir algoritmaların ötesine uzanıyor gibi görünüyor. Kariyeri boyunca João kendini defalarca geçişlerde konumlandırdı: ekonomi ve bilgisayar bilimi, teori ve uygulama, araştırma ve politika, akademi ve kamusal tartışma arasında

Uyarlanabilir sistemlerde dünyanın önde gelen uzmanlarından birinin sorumluluk, işbirliği ve kolektif öğrenme hakkında çok sık konuşması gerçeğinde sessizce tutarlı bir şey var. João için zeka, ister yapay ister insan olsun, asla tamamen bireysel değildir, kolektif olarak inşa edilir.

Sonunda, şu anda yapay zekanın altında yatan altyapının çoğu, değişen gerçeklere sürekli uyum sağlayabilen sistemler, kısmen João Gama'nın hareket etmeyi asla durmayan bir dünyaya nasıl uyum sağlayacağını düşünerek onlarca yıl geçirdiği için var.