Il analyse les ondes cérébrales, l'activité cardiaque, la respiration et les mouvements enregistrés lors d'une polysomnographie. SleepFM a été entraîné sur près de 600 000 heures de données. Les chercheurs affirment qu'il prédit les risques des années avant l'apparition des symptômes, mais qu'il n'identifie que les corrélations, pas les causes.

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L'analyse montre que les signaux cardiaques sont les plus prédictifs des maladies cardiovasculaires, tandis que les signaux cérébraux sont les plus prédictifs des troubles neurologiques. Les experts soulignent que l'IA soutient, mais ne remplace pas, le jugement médical.