Het analyseert hersengolven, hartactiviteit, ademhaling en beweging opgenomen tijdens polysomnografie. SleepFM is getraind op bijna 600.000 uur aan gegevens. Onderzoekers zeggen dat het risico's voorspelt jaren voordat de symptomen verschijnen, maar het identificeert alleen correlaties, geen oorzaken.

Credits: envato elements; Auteur: Rawpixel;

Uit analyse blijkt dat hartsignalen het meest voorspellend zijn voor hart- en vaatziekten, terwijl hersensignalen meer voorspellend zijn voor neurologische aandoeningen. Experts benadrukken dat AI het medische oordeel ondersteunt, maar niet vervangt.