Analisa as ondas cerebrais, a atividade cardíaca, a respiração e os movimentos registados durante a polissonografia. O SleepFM foi treinado com quase 600.000 horas de dados. Os pesquisadores dizem que ele prevê riscos anos antes do aparecimento dos sintomas, mas identifica apenas correlações, não causas.

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A análise mostra que os sinais cardíacos são mais preditivos de doenças cardiovasculares, enquanto os sinais cerebrais são mais preditivos de distúrbios neurológicos. Os especialistas sublinham que a IA apoia, mas não substitui, a avaliação médica.