Den analyserar hjärnvågor, hjärtaktivitet, andning och rörelser som registrerats under polysomnografi. SleepFM har tränats på nästan 600 000 timmars data. Forskare säger att den förutspår risker flera år innan symtom uppträder, men identifierar bara korrelationer, inte orsaker.

Credits: envato elements; Author: Rawpixel;

Analysen visar att hjärtsignaler är mest prediktiva för kardiovaskulära sjukdomar, medan hjärnsignaler är mer prediktiva för neurologiska störningar. Experter betonar att AI stöder, men inte ersätter, medicinska bedömningar.