Analizza le onde cerebrali, l'attività cardiaca, la respirazione e i movimenti registrati durante la polisonnografia. SleepFM è stato addestrato su quasi 600.000 ore di dati. I ricercatori affermano che prevede i rischi anni prima della comparsa dei sintomi, ma identifica solo le correlazioni, non le cause.

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'analisi mostra che i segnali cardiaci sono maggiormente predittivi di malattie cardiovascolari, mentre i segnali cerebrali sono più predittivi di disturbi neurologici. Gli esperti sottolineano che l'IA supporta, ma non sostituisce, il giudizio medico.