Ele analisa as ondas cerebrais, a atividade cardíaca, a respiração e o movimento registrados durante a polissonografia. O SleepFM foi treinado em quase 600.000 horas de dados. Pesquisadores dizem que ele prevê riscos anos antes do aparecimento dos sintomas, mas apenas identifica correlações,

não causas.

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análise mostra que os sinais cardíacos são mais preditivos de doenças cardiovasculares, enquanto os sinais cerebrais são mais preditivos de distúrbios neurológicos. Especialistas enfatizam que a IA apóia, mas não substitui, o julgamento médico.