A műtét során sikeresen eltávolították a 48 éves Rhys Hibbert látását veszélyeztető daganatot, miközben megóvták a daganatot körülvevő idegeket és erek.

Az University College London Hospitals NHS Foundation Trust bejelentette, hogy a beavatkozást a londoni Nemzeti Neurológiai és Idegsebészeti Kórházban hajtották végre egy klinikai vizsgálat keretében.

A műtét során a mesterséges intelligencia rendszer elemezte az endoszkópos kamerából érkező élő videófelvételt, és kiemelte az agy alján található fontos struktúrákat. Ez segítette a sebészi csapatot abban, hogy azonosítsák azokat a területeket, amelyeket el kell kerülniük, miközben a daganatot a lehető legbiztonságosabban eltávolítják.

A műtét előtt készített felvételek alapján működő rendszerekkel ellentétben ez a technológia valós időben követte nyomon, mi történik a páciens agyában. A sebész azonban a beavatkozás során végig teljes mértékben megtartotta az irányítást, az AI csupán kiegészítő útmutatóként szolgált.

A daganat Hibbert agyalapi mirigyén helyezkedett el, a főbb erek és a látásért felelős idegek közelében. Az agy ezen részén akár egy milliméteres eltérés is vakságot, stroke-ot vagy egyéb súlyos szövődményeket okozhat.

A daganatot hirtelen összeomlás után fedezték fel

Hibbert daganatát 2024 decemberében fedezték fel, miután sétálás közben elvesztette az eszméletét és rohamot kapott.

A vizsgálatok egy 11 milliméteres daganatot tártak fel az agyalapi mirigyén. Bár kezdetben nem volt szükség műtétre, állapota idővel romlott, ami hormonproblémákat, fáradtságot és a perifériás látás elvesztését okozta.

Látása annyira romlott, hogy többször is megbotlott tárgyakban, és mankót kellett használnia.

A műtétet követően Hibbert elmondta, hogy látása drámai mértékben javult. Egy héten belül már szemüveg és mankó nélkül is önállóan tudott járni, és jelenleg otthon lábadozik.

Korábbi műtétek alapján betanított

Az AI-rendszert a University College London Hawkes Intézete fejlesztette ki, és korábbi agyalapi mirigy-daganat műtétekből származó több száz videó felhasználásával tanították be.

A kutatók a videókon megjelölték az idegeket, az ereket és más fontos struktúrákat, így segítve a technológiát abban, hogy megtanulja, mire kell figyelnie egy élő műtét során.

A rendszert korábban laboratóriumokban tesztelték, és sebészek képzésére használták, de ez volt az első alkalom, hogy valós idejű segítséget nyújtott egy betegen végzett műtét során.

A klinikai vizsgálatot az Egyesült Királyság Nemzeti Egészségügyi és Gondozási Kutatási Intézete (NIHR) és a Google finanszírozta, több orvosi és kutatószervezet támogatásával.