Vid operationen lyckades man avlägsna en tumör som hotade 48-årige Rhys Hibberts syn, samtidigt som man skyddade de nerver och blodkärl som omgav tumören.

University College London Hospitals NHS Foundation Trust meddelade att ingreppet utfördes vid National Hospital for Neurology and Neurosurgery i London som en del av en klinisk prövning.

Under operationen analyserade AI-systemet livevideon från en endoskopisk kamera och markerade viktiga strukturer vid hjärnans bas. Detta hjälpte operationsteamet att identifiera områden som skulle undvikas samtidigt som man avlägsnade så mycket av tumören som möjligt på ett säkert sätt.

Till skillnad från system som utgår från skanningar som tagits före en operation följde tekniken vad som hände inuti patientens hjärna i realtid. Kirurgen behöll dock full kontroll under hela ingreppet, medan AI:n fungerade som en extra vägledning.

Tumören satt på Hibberts hypofys, nära stora blodkärl och de nerver som styr synen. I denna del av hjärnan kan till och med en avvikelse på en millimeter leda till blindhet, stroke eller andra allvarliga komplikationer.

Tumör upptäcktes efter plötsligt sammanbrott

Hibberts tumör upptäcktes i december 2024 efter att han förlorat medvetandet under en promenad och drabbats av ett anfall.

Undersökningar visade att han hade en 11 millimeter stor tumör på hypofysen. Även om han inledningsvis inte behövde opereras förvärrades hans tillstånd med tiden, vilket ledde till hormonproblem, trötthet och förlust av det perifera synfältet.

Hans syn försämrades så pass att han upprepade gånger snubblade över föremål och började använda käppar.

Efter operationen sa Hibbert att hans syn förbättrades dramatiskt. Inom en vecka kunde han gå självständigt utan glasögon eller käppar och återhämtar sig nu hemma.

Tränat med hjälp av tidigare operationer

AI-systemet utvecklades av Hawkes Institute vid University College London och tränades med hjälp av hundratals videoklipp från tidigare operationer av hypofystumörer.

Forskarna markerade nerver, blodkärl och andra viktiga strukturer i videoklippen, vilket hjälpte tekniken att lära sig vad den ska leta efter under ett liveingrepp.

Systemet hade tidigare testats i laboratorier och använts som ett träningsverktyg för kirurger, men detta var första gången det gav stöd i realtid under en operation på en patient.

Den kliniska prövningen finansierades av Storbritanniens National Institute for Health and Care Research och Google, med stöd från flera medicinska och forskningsorganisationer.