此次手术成功切除了威胁48岁患者里斯·希伯特视力的肿瘤，同时保护了肿瘤周围的神经和血管。

伦敦大学学院医院国民保健服务基金会信托宣布，该手术是在伦敦国家神经病学与神经外科医院作为一项临床试验的一部分进行的。

手术过程中，人工智能系统分析了内窥镜摄像头传回的实时视频，并标出了脑底的重要解剖结构。这帮助手术团队在尽可能安全地切除肿瘤的同时，准确识别出需要避开的区域。

与基于术前扫描图像工作的系统不同，该技术能够实时追踪患者脑内的情况。不过，整个手术过程中外科医生始终完全掌控着手术，人工智能仅作为辅助引导。

该肿瘤位于希伯特（Hibbert）的垂体上，紧邻主要血管和负责视觉的神经。在大脑的这一区域，哪怕仅有一毫米的偏差，都可能导致失明、中风或其他严重并发症。

突发昏厥后发现肿瘤

希伯特于2024年12月外出散步时突然失去意识并发生癫痫发作，随后被发现患有脑肿瘤。

检查显示其脑垂体上长有一个11毫米的肿瘤。虽然起初他无需手术，但随着时间推移，病情逐渐恶化，导致激素紊乱、疲劳以及周边视野缺损。

他的视力恶化到反复被障碍物绊倒的程度，不得不开始使用拐杖。

手术后，希伯特表示他的视力有了显著改善。一周之内，他便能够不戴眼镜、不用拐杖独立行走，目前正在家中康复。

基于以往手术数据进行训练

该人工智能系统由伦敦大学学院的霍克斯研究所开发，并利用数百段以往垂体肿瘤手术的视频进行了训练。

研究人员在视频中标注了神经、血管及其他重要结构，帮助该技术学会在实时手术中识别关键部位。

该系统此前已在实验室中经过测试，并被用作外科医生的培训工具，但这是它首次在患者手术过程中提供实时辅助。

该临床试验由英国国家卫生与护理研究院和谷歌共同资助，并得到了多家医疗及研究机构的支持。