Operasyon, 48 yaşındaki Rhys Hibbert'in görüşünü tehdit eden bir tümörü başarıyla çıkarırken çevreleyen sinirleri ve kan damarlarını korudu.

University College London Hospitals NHS Foundation Trust, prosedürün bir klinik araştırmanın parçası olarak Londra'daki Ulusal Nöroloji ve Nöroşirürji Hastanesi'nde gerçekleştirildiğini duyurdu.

Operasyon sırasında, AI sistemi endoskopik bir kameradan gelen canlı videoyu analiz etti ve beynin tabanındaki önemli yapıları vurguladı. Bu, cerrahi ekibin tümörün mümkün olduğu kadar güvenli bir şekilde çıkarılırken kaçınılması gereken alanları belirlemesine yardımcı oldu

. Ameliy@@

attan önce alınan taramalardan çalışan sistemlerin aksine, teknoloji hastanın beyninde neler olup bittiğini gerçek zamanlı olarak izledi. Bununla birlikte, cerrah prosedür boyunca tamamen kontrol altında kaldı ve AI ek bir rehber görevi gördü.

Tümör, Hibbert'in hipofiz bezinde, ana kan damarlarına ve görmeden sorumlu sinirlere yakın bir yerde bulunuyordu. Beynin bu bölümünde, bir milimetrelik bir fark bile körlük, felç veya diğer ciddi komplikasyon

lara neden olabilir.

Ani çöküşten sonra keşfedilen tüm

ör

Hibbert'in tümörü Aralık 2024'te yürürken bilincini kaybettikten ve nöbet geçirdikten sonra keşfedildi

.

Testler hipofiz bezinde 11 milimetrelik bir tümör ortaya çıkardı. Başlangıçta ameliyat gerektirmese de, durumu zamanla kötüleşti ve hormon sorunlarına, yorgunluğa ve periferik görme kaybına neden oldu.

Görüşü, tekrar tekrar nesnelere takıldığı ve baston kullanmaya başladığı noktaya kadar kötüleşti.

Operasyonun ardından Hibbert, vizyonunun önemli ölçüde iyileştiğini söyledi. Bir hafta içinde gözlük veya sopa olmadan bağımsız olarak yürüyebildi ve şimdi evde iyileşiyor.

Önceki operasyonlar kullanılarak eğitil

di AI sistemi, University College London"daki Hawkes Enstitüsü tarafından geliştirildi ve önceki hipofiz tümörü operasyonlarından yüzlerce video kullanılarak eğitildi..

Araştırmacılar videolardaki sinirleri, kan damarlarını ve diğer önemli yapıları işaretleyerek teknolojinin canlı bir prosedür sırasında neye bakacağını öğrenmesine yardımcı oldu.

Sistem daha önce laboratuvarlarda test edilmiş ve cerrahlar için bir eğitim aracı olarak kullanılmıştı, ancak bu, bir hasta üzerinde yapılan bir operasyon sırasında ilk kez gerçek zamanlı yardım sağladı.

Klinik çalışma, Birleşik Krallık Ulusal Sağlık ve Bakım Araştırmaları Enstitüsü ve Google tarafından çeşitli tıbbi ve araştırma kuruluşlarının desteğiyle finanse edildi.