Leikkauksessa poistettiin onnistuneesti 48-vuotiaan Rhys Hibbertin näkökykyä uhannut kasvain samalla kun sen ympärillä olevat hermot ja verisuonet säilytettiin ehjinä.

University College London Hospitals NHS Foundation Trust ilmoitti, että toimenpide suoritettiin Lontoon National Hospital for Neurology and Neurosurgery -sairaalassa osana kliinistä tutkimusta.

Leikkauksen aikana tekoälyjärjestelmä analysoi endoskooppikameran reaaliaikaista videokuvaa ja korosti tärkeitä rakenteita aivojen pohjassa. Tämä auttoi leikkausryhmää tunnistamaan alueet, joita tuli välttää, samalla kun kasvaimesta poistettiin mahdollisimman suuri osa turvallisesti.

Toisin kuin järjestelmät, jotka toimivat ennen leikkausta otettujen kuvien perusteella, tämä tekniikka seurasi potilaan aivojen sisällä tapahtuvaa toimintaa reaaliajassa. Kirurgi piti kuitenkin koko toimenpiteen ajan täyden hallinnan, ja tekoäly toimi vain lisäohjeistajana.

Kasvain sijaitsi Hibbertin aivolisäkkeessä, lähellä suuria verisuonia ja näköhermoja. Tässä aivojen osassa jopa yhden millimetrin ero voi johtaa sokeuteen, aivohalvaukseen tai muihin vakaviin komplikaatioihin.

Kasvain löydettiin äkillisen pyörtyämisen jälkeen

Hibbertin kasvain löydettiin joulukuussa 2024, kun hän menetti tajuntansa kävelyretkellä ja sai kohtauksen.

Tutkimuksissa paljastui 11 millimetrin kokoinen kasvain hänen aivolisäkkeessään. Vaikka hän ei aluksi tarvinnut leikkausta, hänen tilansa huononi ajan myötä aiheuttaen hormonaalisia ongelmia, väsymystä ja ääreisnäön menetystä.

Hänen näkönsä heikkeni niin paljon, että hän kompastui toistuvasti esineisiin ja alkoi käyttää kävelykeppejä.

Leikkauksen jälkeen Hibbert kertoi näkönsä parantuneen dramaattisesti. Viikon kuluessa hän pystyi kävelemään itsenäisesti ilman silmälaseja tai kävelykeppejä, ja nyt hän toipuu kotona.

Koulutettu aiempien leikkausten avulla

Tekoälyjärjestelmän kehitti University College Londonin Hawkes-instituutti, ja se koulutettiin satojen aiempien aivolisäkekasvaimen leikkausvideoiden avulla.

Tutkijat merkitsivät videoissa hermot, verisuonet ja muut tärkeät rakenteet, mikä auttoi tekniikkaa oppimaan, mitä se tulisi etsiä reaaliaikaisen toimenpiteen aikana.

Järjestelmää oli aiemmin testattu laboratorioissa ja käytetty kirurgien koulutustyökaluna, mutta tämä oli ensimmäinen kerta, kun se tarjosi reaaliaikaista apua potilaan leikkauksen aikana.

Kliinisen tutkimuksen rahoittivat Ison-Britannian National Institute for Health and Care Research ja Google, ja sitä tukivat useat lääketieteen ja tutkimuksen organisaatiot.